保險(xiǎn)問答
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增額終身壽險(xiǎn)遇監(jiān)管新規(guī),儲(chǔ)蓄型產(chǎn)品如何破局中產(chǎn)財(cái)富管理市場?
監(jiān)管規(guī)范雖短期加劇行業(yè)陣痛,但長期看將推動(dòng)儲(chǔ)蓄型保險(xiǎn)回歸理性發(fā)展軌道。面對(duì)中產(chǎn)客群的財(cái)富管理“蛋糕”,保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)需跳出同質(zhì)化競爭,以用戶需求為中心,構(gòu)建“安全墊+功能化+體驗(yàn)升級(jí)”的全新護(hù)城河。唯有如此,才能在銀行、公募等機(jī)構(gòu)的夾擊中,贏得中產(chǎn)···
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信用保證險(xiǎn)踩雷網(wǎng)貸平臺(tái)后,動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金計(jì)提模型需加入哪些非財(cái)務(wù)指標(biāo)?
在信用保證險(xiǎn)與網(wǎng)貸平臺(tái)深度綁定的背景下,網(wǎng)貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)至保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的案例頻發(fā),暴露了傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金模型過度依賴財(cái)務(wù)指標(biāo)的局限性。在動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金計(jì)提機(jī)制中,引入多維非財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建預(yù)警體系,已成為穿透風(fēng)險(xiǎn)迷霧、提升風(fēng)控主動(dòng)性的關(guān)鍵突破口。
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IFRS17實(shí)施后,壽險(xiǎn)公司利源分析框架發(fā)生哪些結(jié)構(gòu)性變化?如何重塑產(chǎn)品策略?
IFRS17不僅是會(huì)計(jì)規(guī)則的變革,更是對(duì)壽險(xiǎn)公司商業(yè)模式的重構(gòu)。只有將利源分析深度融入產(chǎn)品開發(fā)、資產(chǎn)配置、風(fēng)險(xiǎn)管理全流程,才能在新準(zhǔn)則時(shí)代實(shí)現(xiàn)價(jià)值增長從“財(cái)務(wù)利潤導(dǎo)向”向“經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)導(dǎo)向”的躍遷。隨著行業(yè)逐步完成轉(zhuǎn)型,具備精細(xì)化定價(jià)能力、數(shù)字化運(yùn)營···
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險(xiǎn)資配置不動(dòng)產(chǎn)比例逼近監(jiān)管上限,物流園區(qū)與數(shù)據(jù)中心REITs能否成為新投向?
在監(jiān)管天花板與資產(chǎn)荒的雙重倒逼下,保險(xiǎn)資金正在重構(gòu)不動(dòng)產(chǎn)配置版圖。隨著新基建REITs市場成熟度提升,物流與數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)或?qū)⒊蔀殡U(xiǎn)資穿越周期的新引擎,開啟萬億級(jí)資金配置的"第二曲線"。
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參數(shù)化保險(xiǎn)如何優(yōu)化觸發(fā)機(jī)制設(shè)計(jì)應(yīng)對(duì)極端天氣風(fēng)險(xiǎn)?
極端天氣常態(tài)化背景下,參數(shù)化保險(xiǎn)通過優(yōu)化觸發(fā)機(jī)制設(shè)計(jì),正在重塑災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理范式。未來,更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型、更靈活的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及更廣泛的社會(huì)協(xié)同,將推動(dòng)這一創(chuàng)新工具成為全球氣候韌性建設(shè)的核心支柱。
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虛擬數(shù)字員工承擔(dān)四成服務(wù)場景,人機(jī)協(xié)同黃金比例如何界定?
在客服與保險(xiǎn)領(lǐng)域,人機(jī)協(xié)同的最優(yōu)解應(yīng)是「智能而不冰冷,高效不失溫度」的彈性模型。企業(yè)需構(gòu)建包含實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、場景智能識(shí)別、服務(wù)無縫銜接的協(xié)同系統(tǒng),讓40%的AI滲透率成為提質(zhì)增效的新起點(diǎn)而非終點(diǎn)。未來競爭力將屬于那些能精準(zhǔn)把握技術(shù)賦能邊界,實(shí)現(xiàn)人···
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健康管理APP收集的睡眠、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)是否具備保險(xiǎn)風(fēng)控價(jià)值?用戶隱私合規(guī)邊界在哪?
健康管理APP數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)風(fēng)控價(jià)值毋庸置疑,但其應(yīng)用必須堅(jiān)守“數(shù)據(jù)安全”與“用戶主權(quán)”底線。唯有通過技術(shù)創(chuàng)新與制度完善雙輪驅(qū)動(dòng),才能在風(fēng)險(xiǎn)可控的框架下釋放數(shù)據(jù)紅利,推動(dòng)保險(xiǎn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
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生成式AI在理賠反欺詐中的誤報(bào)率高達(dá)30%,如何平衡算法精度與客戶體驗(yàn)?
技術(shù)的高效性與服務(wù)的溫度感并非不可兼得。降低誤報(bào)率的關(guān)鍵,在于承認(rèn)生成式AI的局限性,并通過“人性化兜底”彌補(bǔ)技術(shù)盲區(qū)。未來,保險(xiǎn)企業(yè)的核心競爭力或?qū)Ⅲw現(xiàn)為:用AI提升風(fēng)控效率,用人性化服務(wù)贏得客戶忠誠度——唯有兩者平衡,才能在反欺詐的戰(zhàn)場上實(shí)···
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靈活工作與零工經(jīng)濟(jì)崛起下,按需保險(xiǎn)的碎片化定價(jià)模型如何驗(yàn)證可行性?
按需保險(xiǎn)的碎片化定價(jià)不僅是技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物,更是勞動(dòng)力市場變革催生的必然選擇。其可行性驗(yàn)證需以數(shù)據(jù)為基石、以場景為中心、以合規(guī)為邊界,通過迭代測試與生態(tài)共建,最終實(shí)現(xiàn)“風(fēng)險(xiǎn)即服務(wù)”(Risk-as-a-Service)的愿景。對(duì)于保險(xiǎn)公司而言,搶占這一賽道意味···
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寵物險(xiǎn)滲透率不足1%,如何通過寵物身份識(shí)別技術(shù)與醫(yī)療數(shù)據(jù)打通破解騙保難題?
當(dāng)每只寵物都能被精準(zhǔn)“數(shù)字畫像”,當(dāng)每一次診療記錄都可被可信溯源,寵物險(xiǎn)將不再是高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的代名詞。這場由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的信任革命,正在打開中國寵物經(jīng)濟(jì)最具想象力的增長空間。